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Coordenador & Investigador Principal

Paulo Canas Rodrigues

Paulo Canas Rodrigues

Coordenador & Investigador Principal

Professor do Departamento de Estatística, Universidade Federal da Bahia; Presidente da International Society for Business and Industrial Statistics; Presidente Eleito da International Association for Statistical Computing; Vice-Coordenador da Especialização em Ciência de Dados e Big Data; Membro do Conselho Diretor da Associação Brasileira de Estatística; Coeditor de periódicos como: Computational Statistics, Statistics, Optimization & Information Computing, Biometrical Letters, Brazilian Journal of Biometrics.

Coordenadores de Tópicos de Pesquisa

Arthur Rios de Azevedo

Arthur Rios de Azevedo

Coordenador de Pesquisa e Líder de Equipe

Estatístico, mestrando em Matemática na Universidade Federal da Bahia, Brasil. Seus interesses de pesquisa incluem inteligência de negócios, aprendizado estatístico e análise de esportes.

Crysttian Paixão

Crysttian Paixão

Coordenador de Pesquisa e Líder de Equipe

Professor na Universidade Federal da Bahia, Brasil. Seus interesses de pesquisa incluem modelagem matemática e computacional, inteligência artificial, aprendizado de máquina e mineração de texto.

João Vítor Rocha da Silva

João Vítor Rocha da Silva

Coordenador de Pesquisa e Líder de Equipe

Estatístico. Mestrando em Matemática. Lead Data Scientist na PRODEB. Apaixonado por aprender. Principais tópicos de pesquisa incluem: Análise Esportiva, Análise de Séries Temporais, e Algoritmos de Aprendizado Não Supervisionado.

Jonatha Pimentel

Jonatha Pimentel

Coordenador de Pesquisa e Líder de Equipe

Doutorando em Estatística na UFPE. Seus interesses de pesquisa incluem Aprendizado Estatístico, Métodos Computacionais e Visualização de Dados.

Javier Linkolk López

Javier Linkolk López

Coordenador de Pesquisa e Líder de Equipe

Professor e Pesquisador na Universidad Peruana Unión, Peru. Seus principais interesses de pesquisa incluem reconhecimento de padrões em Aprendizado de Máquina, técnicas de Aprendizado Profundo e Séries Temporais com SSA.

Nayguel Costa

Nayguel Costa

Coordenador de Pesquisa e Líder de Equipe

Mestre em Matemática pela Universidade Federal da Bahia e Geofísico na Petrobras, Brasil. Seus principais interesses de pesquisa são geociências, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais.

Olawale Awe

Olawale Awe

Coordenador de Pesquisa e Líder de Equipe

Professor de Estatística e cientista de dados especializado em ML, econometria e séries temporais. VP de Engajamento Estatístico Global na LISA 2020, fundador da ADA Global Academy e VP da IASE (2023-2025). Sua visão é promover a educação estatística e computação globalmente.

Rodrigo Bulhões

Rodrigo Bulhões

Coordenador de Pesquisa e Líder de Equipe

Professor no Departamento de Estatística da UFBA. Interesses de pesquisa estão na área de estatística e ciência de dados em uma perspectiva Bayesiana, com expertise em modelos espaço-temporais e análise de variáveis latentes.

Vanda Lourenço

Vanda Lourenço

Coordenador de Pesquisa e Líder de Equipe

Professora no Departamento de Matemática da Universidade Nova de Lisboa, Portugal. Seus principais interesses de pesquisa são genética estatística, estatística robusta e estudos de associação genética.

Colaboradores e Membros Afiliados

Carlo Solci

Carlo Corrêa Solci

Colaborador e Membro Afiliado

Doutor em Engenharia Ambiental pela Universidade Federal do Espírito Santo, Brasil. Seus interesses de pesquisa incluem análise e previsão de séries temporais, bootstrap, estatística robusta e imputação de dados no contexto de dados dependentes do tempo.

Florêncio Mendes Oliveira Filho

Florêncio M. Oliveira Filho

Colaborador e Membro Afiliado

Professor no Centro Universitário Senai Cimatec, Salvador, Brasil. Seus interesses de pesquisa estão em sistemas complexos nos seguintes tópicos: análise de séries temporais, matemática computacional e sinais eletrofisiológicos.

Mauricio Santana Lordelo

Mauricio Santana Lordelo

Colaborador e Membro Afiliado

Bacharel em Estatística pela Universidade Federal da Bahia, Mestre em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco e Doutor em Ciências pela Universidade de São Paulo (ESAQLQ/USP). Professor no Departamento de Ciências Exatas da Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS).

Mohammad Kazemi

Mohammad Kazemi

Colaborador e Membro Afiliado

Professor assistente do Departamento de Estatística, Universidade de Guilan, Irã. Seus interesses de pesquisa incluem análise de dados ultradimensionais, aprendizado de máquina, seleção de variáveis, mineração de dados, análise de espectro singular e estatística robusta.

Naushad Mamode Khan

Naushad Mamode Khan

Colaborador e Membro Afiliado

Professor Associado de Estatística, Departamento de Economia e Estatística, Universidade de Maurício. Interesses de pesquisa incluem modelagem de séries temporais com valores inteiros, modelagem espacial, computação estatística, teoria de distribuição, análise de dados longitudinais e análise multivariada.

Rahim Mahmoudvand

Rahim Mahmoudvand

Colaborador e Membro Afiliado

Professor Associado de Estatística na Universidade Bu-Ali Sina, Irã. Doutor em Estatística e Mestre em Ciências Atuariais. Seus interesses de pesquisa abrangem tanto estatística como ciências atuariais.

Valdério Reisen

Valdério Anselmo Reisen

Colaborador e Membro Afiliado

Professor Visitante na Universidade Federal da Bahia, Brasil. Pesquisador e mentor em várias instituições nacionais e internacionais, incluindo a CentraleSupeléc, França. Seus interesses de pesquisa incluem séries temporais, robustez, bootstrap, modelos espaço-temporais e análise multivariada.

Vanessa Barros de Oliveira

Vanessa Barros de Oliveira

Colaborador e Membro Afiliado

Professora no Departamento de Matemática da Universidade Federal da Bahia. Tem formação em matemática pura com publicações em sistemas dinâmicos e equações diferenciais parciais. Atualmente seus interesses estão na pesquisa aplicada, incluindo modelos de regressão, análise estatística, séries temporais, ciência de dados e aprendizado de máquina.

Winita Sulandari

Winita Sulandari

Colaborador e Membro Afiliado

Professora assistente no Departamento de Estatística da Universitas Sebelas Maret. Interesses de pesquisa são análise e previsão de séries temporais para dados de alta frequência com padrões complexos, com foco em análise de espectro singular, séries temporais fuzzy e redes neurais.

Pós-Doutorandos

Sunecher Yuvraj

Sunecher Yuvraj

Pós-Doutorando

PhD em Estatística, Professor de Finanças e Estatística na Universidade de Tecnologia de Maurício. Membro do Conselho Editorial da Science Journal of Applied Mathematics, SCIREA Journal of Mathematics e Journal of Accounting, Auditing and Taxation.

Zeinab Jannoo

Zeinab Jannoo

Pós-Doutoranda

Professora Sênior em Estatística na Universidade de Maurício. Ministrou técnicas de modelagem estatística para estudantes de graduação e pós-graduação. Ela obteve seu doutorado em Estatística na Universidade de Tecnologia MARA, na Malásia, e seus interesses de pesquisa abrangem tanto a biostatística quanto a psicometria.

Estudantes

Ana Carolina Andrade

Ana Carolina Andrade

Estudante de Graduação

Estudante de graduação em Estatística na Universidade Federal da Bahia, Brasil. Interessada em Tratamento e Análise de Dados, Previsão, Visualização e Modelagem de Dados

Ana Caroline Pinheiro da Cruz

Ana Caroline Pinheiro da Cruz

Estudante de Graduação

Estudante de graduação em Estatística na Universidade Federal da Bahia, Brasil. Interessada em Previsão e Análise de Séries Temporais e Séries Temporais Hierárquicas.

Augusto Perin

Augusto Perin

Estudante de Mestrado

DevOps e Arquiteto de Soluções. Diariamente desenvolvendo soluções e otimizações para problemas de dados, banco de dados e infraestrutura no contexto da computação em nuvem.

Armand Diffo Dsonwa

Armand Diffo Dsonwa

Estudante de Mestrado

Estudante de mestrado em Ciência de Dados no AIMS, Camarões. Experiência em física fundamental com foco em física energética. Interesses: Análise de Séries Temporais para Previsão, Modelos Híbridos Robustos para Séries Temporais, Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados.

Beatriz Lopes

Beatriz Lopes

Estudante de Graduação

Estudante de graduação em Estatística na Universidade Federal da Bahia. Seus interesses de pesquisa são visualização e modelagem de dados espaciais e temporais, com aplicação a raios.

Carlos André Silva

Carlos André Silva

Estudante de Mestrado

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2010) e pós-graduação lato sensu em Estatística e Probabilidade pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), atuando principalmente nos seguintes temas: estimação robusta, regressão linear e detecção de outliers.

Carlos Senra

Carlos Senra

Estudante de Graduação

Estudante de Estatística, Cientista de dados na VX Case. Interesses de pesquisa são Inteligência artificial e Séries Temporais.

Diego Souza

Diego Souza

Estudante de Mestrado

Estudante de mestrado em Matemática na Universidade Federal da Bahia, Brasil, e estatístico. Seus interesses de pesquisa incluem estatística computacional, aprendizado estatístico e inferência bayesiana.

Emerson Amaral

Emerson Amaral

Estudante de Graduação

Estudante de graduação em Estatística na Universidade Federal da Bahia. Seus interesses de pesquisa incluem Análise e Previsão de Séries Temporais e Econometria.

Gustavo Lubarino

Gustavo Lubarino

Estudante de Graduação

Estudante de Geografia da UFBA. Estudou Serviço Social na UNIFACS (2016 a 2019) e trabalha no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Atualmente realiza pesquisa de Ciências de Dados aplicada a Ciência Ambientais.

Kim Leone Silva

Kim Leone Silva

Estudante de Mestrado

Estudante de mestrado em Matemática na Universidade Federal da Bahia, Brasil. Seus interesses de pesquisa incluem análise e previsão de séries temporais, redes neurais recorrentes e mineração de textos.

Jackson Munyao

Jackson Munyao

Mestrando em Ciência de Dados

Estudante de mestrado em Ciência de Dados no Instituto Africano de Ciências Matemáticas (AIMS-Camarões). Seus interesses de pesquisa são Análise de Séries Temporais, Séries Temporais Hierárquicas e Aprendizado de Máquina, com o objetivo de contribuir para o campo da Estatística..

Loic Kouokam

Loic Kouokam

Mestre em Ciência de Dados

Mestrando em Physics of Life na Technical University of Dresden, Alemanha. Seus interesses de pesquisa incluem séries temporais, aprendizado de máquina, ciência do clima e robótica.

Maria

Maria Andreina Oliveira Moreira

Estudante de Graduação

Estudante de bacharelado em Estatística na Universidade Federal da Bahia, Brasil. Interessada em Previsão e Análise de Séries Temporais e Bioestatística.

Nguinabe Josue

Nguinabe Josue

Mestre em Ciência de Dados

Mestrando em Machine Intelligence, AIMS Senegal. Interesses de pesquisa incluem Séries Temporais, Aprendizado Profundo, Segurança Cibernética, Redes de Computadores e Investigação Forense de Documentos.

Rafael Araújo

Rafael Araújo

Estudante de Graduação

Estudante de bacharelado em Estatística na Universidade Federal da Bahia, Brasil. Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado supervisionado, classificação e classificação Bayesiana.

Rommel Tchinda

Rommel Tchinda

Mestre em Eletrônica, Eletrotécnica e Automação

Possui um mestrado em Eletrônica, Eletrotécnica e Automação. Atualmente, está cursando um mestrado em Ciência de Dados no AIMS Camarões. Suas principais áreas de interesse são Séries Temporais, Aprendizado Profundo, e Estatísticas Bayesianas.

Steve Takouan Tchounga

Steve Takouan Tchounga

Mestre em Ciência de Dados

Doutorando na University of Freiburg, Alemanha. Interesses: Análise e Previsão de Séries Temporais, Séries Temporais Hierárquicas, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Controle Automático e Projeto Assistido por Computador.

Tecla Kyalo

Tecla Kyalo

Estudante de Mestrado

Estudante de mestrado em Ciências Matemáticas, na área de Ciência de Dados, no Instituto Africano de Ciências Matemáticas, em Camarões. Interessado em Estatística Aplicada, Análise e Ciência de Dados (Aprendizado de Máquina).

Vinícius Soares

Vinícius Soares

Estudante de Graduação

Estudante e estagiário de estatística com interesse nos temas de aprendizado de máquina, séries temporais e ciência de dados.

Ex-alunos e Membros Anteriores

Camila Braz - Estatística na SEI BAHIA

Everton Costa - Estudante de doutorado na Universidade Federal de Pernambuco

Isaac de Oliveira - Estudante de graduação na Universidade Federal da Bahia

Marcelo Fonseca - Estudante de mestrado na Universidade Federal da Bahia

Marla Lorrani - Estudante de graduação na Universidade Federal da Bahia

Patrick Messala - Estatístico e Cientista de Dados

Renan Bispo - Estatístico e Cientista de Dados

Tatiana Assis - Estatística, Cientista de Dados e Doutora

Victor Barreto - Estudante de mestrado na Universidade de São Paulo