Saiba mais sobre nossas áreas de pesquisa

As pesquisas e projetos no Laboratório de Aprendizado Estatístico (SaLLy) incluem tanto metodologia quanto aplicações. Temos um interesse particular em modelagem de alta dimensionalidade, análise e previsão de séries temporais, modelagem espaço-temporal, análise esportiva, genética quantitativa e estatística, aprendizado de máquina, redes neurais, inteligência artificial e metodologias gerais de aprendizado estatístico com aplicações em diversas disciplinas, incluindo economia, finanças, meio ambiente, energia, políticas públicas, negócios e indústria.

O SaLLy está aberto a estabelecer colaborações com outros grupos de pesquisa local, nacional e internacionalmente. A colaboração em pesquisa inclui suporte à análise de dados relacionados a dissertações de mestrado ou teses de doutorado e projetos de pesquisa, em todas as disciplinas. Entre em contato conosco pelo e-mail SaLLy.Laboratory@gmail.com para obter mais informações.

Aprendizado Profundo & IA

Criação de máquinas capazes de realizar tarefas que geralmente exigem inteligência humana, como aprendizado, resolução de problemas e tomada de decisões.

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Big Data

Conjuntos de dados extremamente grandes e complexos que exigem métodos computacionais e analíticos avançados para processamento e extração de insights.

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Aprendizado de Máquina

O uso de técnicas estatísticas e matemáticas para permitir que máquinas aprendam a partir de dados e melhorem sua capacidade de executar tarefas específicas.

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Análise
Esportiva

A aplicação de técnicas estatísticas a dados esportivos para obter insights sobre o desempenho dos jogadores, estratégias das equipes e resultados das partidas.

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Previsão de Séries Temporais

A aplicação de técnicas estatísticas para analisar dados com dependência temporal e fazer previsões sobre os valores futuros de uma variável.

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Modelagem Espaço-Temporal

O desenvolvimento de modelos matemáticos e algoritmos para analisar e prever padrões em dados que variam tanto no espaço quanto no tempo.

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Genética Estatística

O uso de métodos estatísticos para analisar dados genéticos e obter insights sobre a base genética de características e doenças complexas.

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Chamadas
Abertas

Chamadas abertas para estudos de pós-doutorado no SaLLy. As atividades podem ser realizadas localmente na Universidade Federal da Bahia ou remotamente.

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A lista completa de publicações dos membros do SaLLy pode ser encontrada em nosso perfil no Google Scholar.