2nd SaLLy Day:
O poder da Inteligência Artificial.
(Evento Online
30/11/2024)
É com grande entusiasmo que damos as boas-vindas a todos os amantes da estatística, inteligência artificial,
aprendizado de máquina e ciência de dados para o 2nd SaLLy Day,
um evento inspirador e enriquecedor organizado pelo Statistical Learning Laboratory (SaLLy) da Universidade Federal da Bahia.
Neste dia de imersão intelectual, convidamos você a se juntar a nós para uma jornada repleta de descobertas,
insights e aprendizados profundos no mundo da inteligência artificial e suas aplicações.
O 2nd SaLLy Day não é apenas um evento, mas uma oportunidade única de se conectar com especialistas
renomados, colegas entusiasmados e mentes criativas que estão moldando o futuro da ciência de dados e IA.
Prepare-se para uma programação empolgante e diversificada, repleta de contribuições envolventes, mini-cursos práticos e discussões estimulantes. Desde explorações de algoritmos de inteligência artificial até abordagens inovadoras na ciência de dados, o 2nd SaLLy Day abrangerá uma ampla gama de tópicos relevantes para entusiastas e profissionais da área.
Participar do 2nd SaLLy Day significa estar imerso em um ambiente de aprendizado colaborativo, onde você poderá trocar ideias com especialistas do setor, ampliar sua rede de contatos e absorver conhecimento que pode transformar a maneira como você aborda desafios estatísticos. Este evento é uma celebração do conhecimento, da inovação e do poder transformador da inteligência artificial. Este é o dia de mergulhar nas profundezas da IA e emergir com uma compreensão mais rica e insights que podem moldar o seu futuro profissional.
O 2nd SaLLy Day é mais do que apenas um evento acadêmico anual; é uma comunidade apaixonada e curiosa que busca impulsionar o progresso na ciência dos dados e inteligência artificial. Esperamos recebê-lo neste dia memorável de exploração, aprendizado e inspiração. Estamos ansiosos para compartilhar este dia excepcional com você. Junte-se a nós no 2nd SaLLy Day e seja parte da jornada para desvendar os segredos e possibilidades infinitas da estatística e da inteligência artificial.
- Submissão de resumos para apresentação em poster:
até 16 de Novembro de 2024
- Decisão sobre a aceitação de trabalhos:
18 de Novembro de 2024
- Pagamento de inscrição a preços reduzidos:
até 20 de Novembro de 2024
- Prazo para envio do pôster em PDF e vídeo de 2 minutos:
até 25 de Novembro de 2024
- Prazo para participação no concurso de melhor pôster:
até 25 de Novembro de 2024
- 2nd SaLLy day:
30 de Novembro de 2024 (Online)
09h15-09h30: Abertura
9h30-10h30: Palestra de Abertura: Aprendizagem de máquina e as fronteiras com a Estatística e a Ciência de Dados
(Luciano Rebouças Oliveira; Instituto de Computação, UFBA)
10h30-10h45: Intervalo
10h45-12h15: Mesa Redonda - O Papel da Estatística na Inteligência Artificial.
- Jorge Mendes (Universidade Nova de Lisboa)
- Júnia Ortiz - Líder Técnica em Big Data e IA (Senai Cimatec)
- Téo Calvo (Instituto Aaron Swartz)
- Wagner Bonat (UFPR)
- Moderador: João Vítor Rocha (SaLLy)
12h15-14h00: Intervalo para Almoço
14h00-17h15: Minicurso
Transforme seus PDFs em Chatbots: Um Guia Completo para RAG com R e Python
(Magno T. F. Severino, Insper)
17h30-18h30: Sessão de posters
18h30-18h45: Encerramento e Premiação
Local: Transmissão remota online no YouTube do SaLLy Lab UFBA
Acesso ao Link Exclusivo para a transmissão do 2nd SaLLy Day:
Os participantes que realizarem a inscrição receberão um link exclusivo por e-mail, garantindo acesso à transmissão ao vivo.
Este link permitirá que você acompanhe todo o evento, incluindo os mini-cursos e discussões em tempo real, de qualquer lugar.
- SP1: Modelos para dados de contagem com superdispersão: Uma aplicação em dados da malária
(Vídeo)
(Pôster)
- SP2: Modeling and forecasting intentional violent deaths (MVIs): Impact of actions in the years 2015 to 2023 in the state of Piauí
(Vídeo)
(Pôster)
- SP3:Leak detection in water distribution networks through deep learning
(Vídeo)
(Pôster)
- SP4: Adaptações do extreme gradient tree boosting (Xgboost) para base de dados desbalanceadas
(Vídeo)
(Pôster)
- SP5: O uso de LightGBM para identificar autistas: uma revisão sistemática
(Vídeo)
(Pôster)
- SP6: Explainable artificial intelligence for defect detection in industrial manufacturing processes
(Vídeo)
(Pôster)
- SP7: Graph neural network-based anomaly detection in financial transactions associated with money laundering
(Vídeo)
(Pôster)
- SP8: O Método bootstrapping em regressão logística para previsão de diabetes
(Vídeo)
(Pôster)
- SP9: Análise espaço-temporal da atividade de raios no Brasil de 2020 até 2022
(Vídeo)
(Pôster)
- SP10: Aprimoramento da detecção de câncer em bases de imagens limitadas: Uma abordagem baseada em ensemble e aumento de dados
(Vídeo)
(Pôster)
- SP11: Modelo casual decision tree: Uma aplicação na avaliação do impacto heterogênico da campanha de vacinação da dengue
(Vídeo)
(Pôster)
- SP12: Análise temporal e espacial da inadimplência das famílias brasileiras
(Vídeo)
(Pôster)
- SP13: Comparison between computer methods in the automatic detection of Alzheimer's disease
(Vídeo)
(Pôster)
- SP14: Early detection of Alzheimer’s disease using complex network analysis
(Vídeo)
(Pôster)
- João Vítor R Silva (Chair, SaLLy, UFBA) - rochajoaovitor1@yahoo.com
- Ana Caroline Pinheiro da Cruz (SaLLy, UFBA)
- Ana Carolina Andrade (SaLLy, UFBA)
- Augusto Perin (SaLLy, UFBA)
- Beatriz Lopes (SaLLy, UFBA)
- Carlos Senra (SaLLy, UFBA)
- Jonatha Pimentel (SaLLy, UFPE)
- Kim Leone da Silva (SaLLy, UFBA)
- Maria Andreina Moreira (SaLLy, UFBA)
- Paulo Canas Rodrigues (SaLLy, UFBA)
- Paulo Canas Rodrigues (Chair; SaLLy, UFBA) - paulocanas@gmail.com
- Crysttian Paixão (SaLLy, UFBA)
- João Vítor Rocha da Silva (SaLLy, UFBA)
- Olawale Awe (SaLLy, UFBA)
- Rodrigo Bulhões (SaLLy, UFBA)
- Valdério Anselmo Reisen (SaLLY, UFBA)
- Vanda Lourenço (SaLLY, UFBA)
- Vanessa Barros de Oliveira (SaLLY, UFBA)
SaLLy Lab UFBA © 2020-2024