A pesquisa de análise de esportes do Laboratório de Aprendizado Estatístico (SaLLy) se especializa na aplicação de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina a dados esportivos. Eles analisam dados relacionados a jogadores, equipes, jogos e competições para obter insights sobre o desempenho, identificar pontos fortes e fracos e informar a tomada de decisões na avaliação de jogadores, estratégias de equipe e resultados de jogos.
Seu trabalho envolve coletar e processar grandes quantidades de dados de várias fontes, como sensores, câmeras e bancos de dados, e desenvolver modelos matemáticos e algoritmos para analisar e interpretar os dados. Eles também estão dispostos a colaborar com treinadores, jogadores e organizações esportivas para entender suas necessidades e objetivos e adaptar suas análises de acordo.
Os insights fornecidos pela equipe de análise de esportes da SaLLy podem ajudar equipes e organizações a tomar decisões orientadas por dados, como selecionar jogadores para uma equipe, otimizar o treinamento e o desempenho, desenvolver estratégias eficazes para jogos e competições e melhorar o engajamento dos fãs.
Coordenador de Pesquisa e Líder da Equipe
Coordenador de Pesquisa e Líder da Equipe
- Silva, J. V. R. D., & Rodrigues, P. C. (2022). All-NBA Teams' Selection Based on Unsupervised Learning. Stats, 5(1), 154-171.
- Silva, J. V. R. D., & Rodrigues, P. C. (2021). The three Eras of the NBA regular seasons: Historical trend and success factors. Journal of Sports Analytics, 7(4), 263-275.