2nd SaLLy Day:
O poder da Inteligência Artificial.
(Evento Online
30/11/2024)
É com grande entusiasmo que damos as boas-vindas a todos os amantes da estatística, inteligência artificial,
aprendizado de máquina e ciência de dados para o 2nd SaLLy Day,
um evento inspirador e enriquecedor organizado pelo Statistical Learning Laboratory (SaLLy) da Universidade Federal da Bahia.
Neste dia de imersão intelectual, convidamos você a se juntar a nós para uma jornada repleta de descobertas,
insights e aprendizados profundos no mundo da inteligência artificial e suas aplicações.
O 2nd SaLLy Day não é apenas um evento, mas uma oportunidade única de se conectar com especialistas
renomados, colegas entusiasmados e mentes criativas que estão moldando o futuro da ciência de dados e IA.
Prepare-se para uma programação empolgante e diversificada, repleta de contribuições envolventes, mini-cursos práticos e discussões estimulantes. Desde explorações de algoritmos de inteligência artificial até abordagens inovadoras na ciência de dados, o 2nd SaLLy Day abrangerá uma ampla gama de tópicos relevantes para entusiastas e profissionais da área.
Participar do 2nd SaLLy Day significa estar imerso em um ambiente de aprendizado colaborativo, onde você poderá trocar ideias com especialistas do setor, ampliar sua rede de contatos e absorver conhecimento que pode transformar a maneira como você aborda desafios estatísticos. Este evento é uma celebração do conhecimento, da inovação e do poder transformador da inteligência artificial. Este é o dia de mergulhar nas profundezas da IA e emergir com uma compreensão mais rica e insights que podem moldar o seu futuro profissional.
O 2nd SaLLy Day é mais do que apenas um evento acadêmico anual; é uma comunidade apaixonada e curiosa que busca impulsionar o progresso na ciência dos dados e inteligência artificial. Esperamos recebê-lo neste dia memorável de exploração, aprendizado e inspiração. Estamos ansiosos para compartilhar este dia excepcional com você. Junte-se a nós no 2nd SaLLy Day e seja parte da jornada para desvendar os segredos e possibilidades infinitas da estatística e da inteligência artificial.
- Submissão de resumos para apresentação em poster:
até 16 de Novembro de 2024
- Decisão sobre a aceitação de trabalhos:
18 de Novembro de 2024
- Pagamento de inscrição a preços reduzidos:
até 20 de Novembro de 2024
- Prazo para envio do pôster em PDF e vídeo de 2 minutos:
até 25 de Novembro de 2024
- Prazo para participação no concurso de melhor pôster:
até 25 de Novembro de 2024
- 2nd SaLLy day:
30 de Novembro de 2024 (Online)
Taxa de inscrição:
Até 20 de novembro de 2024:
Alunos de Graduação: R$30,00
Alunos de Pós-Graduação: R$50,00
Profissionais: R$70,00
A partir de 21 de novembro de 2024:
Alunos de Graduação: R$50,00
Alunos de Pós-Graduação: R$70,00
Profissionais: R$90,00
09h15-09h30: Abertura
9h30-10h30: Palestra de Abertura: Aprendizagem de máquina e as fronteiras com a Estatística e a Ciência de Dados
(Luciano Rebouças Oliveira; Instituto de Computação, UFBA)
10h30-10h45: Intervalo
10h45-12h15: Mesa Redonda - O Papel da Estatística na Inteligência Artificial.
- Jorge Mendes (Universidade Nova de Lisboa)
- Júnia Ortiz - Líder Técnica em Big Data e IA (Senai Cimatec)
- Téo Calvo (Instituto Aaron Swartz)
- Wagner Bonat (UFPR)
- Moderador: João Vítor Rocha (SaLLy)
12h15-14h00: Intervalo para Almoço
14h00-17h15: Minicurso
Transforme seus PDFs em Chatbots: Um Guia Completo para RAG com R e Python
(Magno T. F. Severino, Insper)
17h30-18h30: Sessão de posters
18h30-18h45: Encerramento e Premiação
Local: Transmissão remota online no YouTube do SaLLy Lab UFBA
O pagamento da taxa de inscrição deve ser realizado para a conta com os detalhes:
- Instituição: Banco Bradesco SA
- Kim Leone Souza da Silva
- Chave PIX Celular: 71 9 9944 4101
e o comprovante deve ser enviado para k.leone_silva@hotmail.com com cópia para Sally.Laboratory@gmail.com.
Acesso ao Link Exclusivo para a transmissão do 2nd SaLLy Day:
Os participantes que realizarem a inscrição receberão um link exclusivo por e-mail, garantindo acesso à transmissão ao vivo.
Este link permitirá que você acompanhe todo o evento, incluindo os mini-cursos e discussões em tempo real, de qualquer lugar.
Estamos animados em anunciar que a sessão de pôsteres do 2nd SaLLy Day: O Poder da Inteligência Artificial será realizada de forma interativa e dinâmica!
Os participantes terão a oportunidade de apresentar seus trabalhos em um formato semelhante às comunicações orais de congressos.
- Formatos de Submissão e Apresentação:
Pôster de 4 slides: Os participantes deverão submeter um pôster em formato PDF de no máximo 4 slides para apresentação. Uma sugestão de template pode ser encontrada no link:
Template de Pôster - 2nd SaLLy Day.
Vídeo Pré-Gravado: Em adição, os participantes deverão submeter um vídeo de 2 minutos o seu trabalho.
Este vídeo será exibido durante a sessão de pôsteres, que será realizada em uma sala virtual.
Após cada apresentação, abriremos um espaço rápido para discussão e perguntas, permitindo uma interação entre os apresentadores e o público.
Se você estiver interessado em participar desta competição, por favor, envie o resumo, o pôster em formato pdf e o link do vídeo de 2 minutos de duração apresentando o seu trabalho para o e-mail de Paulo Canas Rodrigues (paulocanas@gmail.com) até 25 de novembro de 2024, com o assunto "2nd SaLLy Day – Prêmio para Melhor Pôster".
- João Vitor R Silva (Chair, SaLLy, UFBA) - rochajoaovitor1@yahoo.com
- Ana Caroline Pinheiro da Cruz (SaLLy, UFBA)
- Ana Carolina Andrade (SaLLy, UFBA)
- Augusto Perin (SaLLy, UFBA)
- Beatriz Lopes (SaLLy, UFBA)
- Carlos Senra (SaLLy, UFBA)
- Jonatha Pimentel (SaLLy, UFPE)
- Kim Leone da Silva (SaLLy, UFBA)
- Maria Andreina Moreira (SaLLy, UFBA)
- Paulo Canas Rodrigues (SaLLy, UFBA)
- Paulo Canas Rodrigues (Chair; SaLLy, UFBA) - paulocanas@gmail.com
- Crysttian Paixão (SaLLy, UFBA)
- João Vitor Rocha da Silva (SaLLy, UFBA)
- Olawale Awe (SaLLy, UFBA)
- Rodrigo Bulhões (SaLLy, UFBA)
- Valdério Anselmo Reisen (SaLLY, UFBA)
- Vanda Lourenço (SaLLY, UFBA)
- Vanessa Barros de Oliveira (SaLLY, UFBA)
SaLLy Lab UFBA © 2020-2024